复旦管院举办“AI时代·教师教学经验分享沙龙”

近日，学院围绕管理学科的教学创新与实践，举办了一场AI时代•教师教学经验分享沙龙。会上，统计与数据科学系郁文教授、管理科学系田林教授、企业管理系陈星汶副教授分别进行分享，副院长吕长江教授作总结讲话。信息管理与商业智能系刘子博老师担任主持。

统计与数据科学系郁文教授以“数据分析类课程的教学实践与探讨”为题，分享AI时代课程教学心得。他指出，随着学生对数据及人工智能价值认知的不断深化，数据分析类课程的内在吸引力显著提升。教师应顺应这一趋势，积极融合人工智能前沿内容，以激发学生的自主学习积极性，推动课堂教学的创新发展。郁教授进一步强调，数据分析类课程理论难点多、实操要求高，人工智能工具虽能辅助学生夯实基础，但教师独有的问题切入方式、知识整合思路、学科逻辑构建与课堂情感引导，是目前人工智能无法取代的核心优势。他强调，教学需立足专业根本，融合自身教学经验搭建完整知识框架，打造既有温度又具深度的高质量课堂。

管理科学系田林教授结合自己本科、硕博与MBA课堂的教学经历，分享了不同教学场景中的实践探索，以及AI时代的教学挑战。他认为，技术的快速发展正在重塑课堂，也让教师“人”的核心价值愈发凸显。一方面，教师需主动将课程内容与AI前沿议题结合，增强知识的实用性与吸引力；另一方面，更重要的是发挥教师不可替代的作用——通过经验、判断与共情，帮助学生理解知识背后的逻辑与方法。同时，田教授坦诚分享了自身MBA教学的转型升级经历，他坦言授课中曾遇到教学瓶颈，后续主动贴合MBA学生培养需求，依托多行业案例、课堂互动开展教学，侧重传递管理思维与决策逻辑，在适配学生成长的同时实现教学提质升级。

企业管理系陈星汶副教授围绕“关于参与式课堂互动的实践与反思”分享了自己的探索与思考。她认为，在AI时代，知识获取的方式正在改变，但教师依然可以通过精心设计互动场景，让课堂成为激发思考、促进共创的重要场域。她在课堂中融入“以物换物”谈判游戏、热门商业创业案例，以及“朋友圈要不要分组”等生活化议题，将抽象理论与学生熟悉的真实情境紧密结合，使课堂成为学生愿意表达、乐于参与的活跃空间。

交流讨论环节氛围热烈，现场多位教师结合自身授课实际，提出了一线教学中普遍关心的问题，主要围绕本科生线下课堂到课率、学生课堂参与积极性调动、以及AI可高效完成知识讲授与个性化答疑背景下教师如何找准自身教学定位等内容展开交流。针对课堂教学中的现实困惑与AI赋能教学的全新变化，老师们坦诚分享各自的实践经验与思考，在互动探讨中相互启发、共同探索适配新时代的课堂教学优化路径。

吕长江副院长作总结。他指出，教学首先是态度问题。“只有真正重视课堂、用心打磨课程，把时间和精力投入到教学中，才能让学生感受到教师的热情与投入，也才能真正建立起课堂的吸引力与感染力。用心，是做好教学最基础、也最重要的前提。”

AI时代，教师角色正在发生深刻转变：必须主动跳脱传统的知识传授模式，转变为课堂设计者、学习引导者及学生成长的陪伴者，明确人工智能与教师在教学中的分工，通过更科学、更有温度的课堂设计，形成与AI互补的新型教学模式。

他强调，教学设计的重要性，不亚于学术研究中的“选题”。教师应提前规划课程目标、课堂结构、案例储备及考核体系，明确课堂规则与评价标准，灵活融入前沿热点，强化师生之间的共情互动，切实提升课堂活力与教学质量。同时，他鼓励全院教师正视时代变革，摒弃焦虑情绪，积极探索教学创新路径。学院将持续赋能教师教学改革，助力全体教师在人工智能时代实现教学能力的迭代升级。