统计与数据科学系系列学术报告之五百零三期

时间：2026年3月13日（星期五）15:00-16:00

主持人：复旦大学管理学院统计与数据科学系朱仲义教授

地点：史带楼302室

报告人：孙六全教授中国科学院

题目：The Cox-Aalen rate model for recurrent events with an informative terminal event

摘要：Recurrent event data arise frequently in many clinical and observational studies. In this article, we propose a Cox-Aalen rate model to analyze recurrent event data with a terminal event, where the covariate effects are additive, time-varying, and dependent on a latent variable nonparametrically. The association between recurrent and terminal events is fully nonparametric, and a proportional hazards model is specified for the terminal event.

To estimate the model parameters, an estimating equation approach is developed and kernel-smoothing techniques are employed to estimate the conditional expectations in the estimating equation.

The asymptotic properties of the proposed estimators are derived, and the finite sample performance is evaluated through simulation studies. An application to a medical cost study of chronic heart failure patients is presented.

个人简介：孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师。现任中国现场统计研究会副理事长，全国工业统计学教学研究会副会长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长。现为《数理统计与管理》主编，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，以及一些国内外期刊的编委。主要研究方向为生存分析，生物统计，纵向数据、复发事件数据和各种生存数据的统计分析。在统计学顶级期刊JASA、Biometrika，机器学习顶级期刊JMLR，计量经济学顶级期刊JBES等国内外核心期刊发表高水平学术论文190多篇。主持国家自然科学基金重点项目1项，并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20多项。