统计与数据科学系系列学术报告之四百六十三期

时间：2024年12月31日（星期二）10:00-11:00

地点：史带楼301室

主持人：复旦大学管理学院统计与数据科学系朱仲义教授

报告人：邓柯副教授清华大学统计与数据科学系

题目：Imputation-based randomization tests for randomized experiments with interference

摘要：The presence of interference renders classic Fisher randomization tests infeasible due to nuisance unknowns. To address this issue, we propose imputing the nuisance unknowns and computing Fisher randomization p-values multiple times, then averaging them. We term this approach the imputation-based randomization test and provide theoretical results on its asymptotic validity. Our method leverages the merits of randomization and the flexibility of the Bayesian framework: for multiple imputations, we can either employ the empirical distribution of observed outcomes to achieve robustness against model mis-specification or utilize a parametric model to incorporate prior information. Simulation results demonstrate that our method effectively controls the type I error rate and significantly enhances the testing power compared to existing randomization tests for randomized experiments with interference. We apply our method to a two-round randomized experiment with multiple treatments and one-way interference, where existing randomization tests exhibit limited power.

个人简介：邓柯是清华大学统计与数据科学系长聘副教授，主要从事贝叶斯统计方法和计算的研究，并致力于推动统计学与生物医学、人工智能、人文社科的交叉。2008年获得北京大学统计学博士学位，同年进入哈佛大学统计系从事研究工作，历任博士后、副研究员，2013年加入清华大学工作至今。2014年入选国家高层次人才计划青年项目，2016年获“科学中国人年度人物”荣誉称号，2018年受聘北京智源人工智能研究院担任数理基础方向的“智源研究员”，2024年当选“国际统计研究院”（International Statistical Institute，ISI) Elected Member。在统计学、数据科学知名期刊和会议发表论文五十余篇，主持多项科技部重点研发计划、国家自然科学基金、国家社科基金及北京市自然科学基金项目。在中文文本分析和数字人文方面的研究工作获得获“国际华人数学家大会”（ICCM）和“中国数字人文大会”最佳论文奖，在生物信息学方面的研究工作获得教育部“高校科学研究优秀成果奖”自然科学奖一等奖，在政务大数据分析方面的多项成果被政府采纳并应用。历任国际计算统计学会亚太地区分会理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事长、中国青年统计学家协会副会长、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会副主任委员、国家抗肿瘤药物临床应用专家委员会委员，还担任国际统计学杂志 Statistica Sinica 副主编，以及《数字人文》、《应用概率统计》、《应用数学与力学》、《统计与精算》等期刊的编委。