统计与数据科学系系列学术报告之四百五十八期

时间：2024年12月16日（星期一）10:00-11:00

地点：史带楼302室

主持人：复旦大学管理学院统计与数据科学系黎德元教授

报告人：朱利平教授中国人民大学

题目：A Goodness-of-fit Assessment for General Learning Procedure in High Dimensions

摘要：Black-box learners have demonstrated remarkable success across various fields due to their high predictive accuracy. However, the complexity of their learning procedures poses significant challenges in evaluating whether a given learner has achieved optimal performance on datasets with unknown data-generating mechanisms. We propose a general goodness-of-fit test for assessing different learning procedures involving high-dimensional predictors, encompassing methods from classical linear regression to advanced neural networks. Our goodness-of-fit test leverages data-splitting, utilizing the test set to evaluate the black-box learner trained on the training set. This evaluation is based on examining the cumulative covariance of the residuals. Extensive simulations and two real data analyses validate the effectiveness of our method.

个人简介：朱利平，中国人民大学教授、博士生导师，学校和理工学部学术委员会委员，统计与大数据研究院院长，人民教育出版社普通高中教科书《数学》联合主编，国家重大人才工程入选者，国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊《统计年刊》、国际权威学术期刊《中华统计学》和《多元分析》等副主编，以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学·数学》（中、英文版）、《系统科学与数学》（中、英文版）和《应用概率统计》等青年编委、编委和副主编等。长期从事大数据统计学基础理论、方法和应用研究，并取得突出成绩。

统计与数据科学系

2024-12-10